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知识库教程

在 0.91 版本中,CherryStudio 带来了期待已久的知识库功能。

下面我们将按步骤呈现 CherryStudio 的详细使用说明。

添加嵌入模型

  1. 在模型管理服务中查找模型,可以点击“嵌入模型”快速筛选;
  2. 找到需要的模型,添加到我的模型。

创建知识库

  1. 知识库入口:在 CherryStudio 左侧工具栏,点击知识库图标,即可进入管理页面;
  2. 添加知识库:点击添加,开始创建知识库;
  3. 命名:输入知识库的名称并添加嵌入模型,以 bge-m3 为例,即可完成创建。

添加文件并向量化

  1. 添加文件:点击添加文件的按钮,打开文件选择;
  2. 选择文件:选择支持的文件格式,如 pdf,docx,pptx,xlsx,txt,md,mdx 等,并打开;
  3. 向量化:系统会自动进行向量化处理,当显示完成时(绿色 ✓),代表向量化已完成。

添加多种来源的数据

CherryStudio 支持多种添加数据的方式:

  1. 文件夹目录:可以添加整个文件夹目录,该目录下支持格式的文件会被自动向量化;
  2. 网址链接:支持网址 url,如https://docs.siliconflow.cn/introduction
  3. 站点地图:支持 xml 格式的站点地图,如https://docs.siliconflow.cn/sitemap.xml
  4. 纯文本笔记:支持输入纯文本的自定义内容。

搜索知识库

当文件等资料向量化完成后,即可进行查询:

  1. 点击页面下方的搜索知识库按钮;
  2. 输入查询的内容;
  3. 呈现搜索的结果;
  4. 并显示该条结果的匹配分数。

对话中引用知识库生成回复

  1. 创建一个新的话题,在对话工具栏中,点击知识库,会展开已经创建的知识库列表,选择需要引用的知识库;
  2. 输入并发送问题,模型即返回通过检索结果生成的答案 ;
  3. 同时,引用的数据来源会附在答案下方,可快捷查看源文件。

结语

在 LLM 技术浪潮中,CherryStudio 顺应趋势,推出知识库与 RAG 功能,注入更卓越的检索与信息调用能力,也进一步拓宽了 CherryStudio 在多元生产力场景中的应用版图。

诚然,受限于现阶段语言模型的基础能力,体验尚未臻于完美,但随着技术的不断迭代革新,RAG 技术必将成为 AI 应用的明珠,未来可期。